品质管理方法
品管员不仅要了解品质管理的相关术语，还要掌握品管作业中的常用方法，以便更好地开展工作。常见的品质管理方法有以下几种：
一、直方图法
1.什么是直方图
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方形矩形图。
直方图能一目了然地把质量问题进行图表化处理。它通过对收集到的看似无序的数据进行处理，真实地反映出产品质量的分布状况，使品管员能够快速判断和预测产品的质量及不合格率。
2.使用直方图的目的
使用直方图的目的是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，使用直方图的目的有：
第一，判断已加工完毕的产品的质量。
第二，验证工序的稳定性。
第三，为计算工序能力收集有关数据。
3.直方图的制作步骤
（1）收集数据或样本至少要收集50个以上的数据（以N表示），最好能收集到100个以上。
（2）决定组数
决定组数（以K表示）的方法可以依下列公式决定：
（3）决定组距
[1]决定组距前先计算全距：
R=数据最大值-数据最小值
[2]求组距C：
全距 R
C=------ = ---
组数 K
（4）计算组界
[1]以测定值单位的1/2为组界值的单位，又称为组界精密度。
测定值的单位
组界精密度＝--------------
2
[2]决定各组的上下组界：
下组界=最小数据值-组界精密度
上组界=前一组下组界+组距
（5）求各组的中心值
上组界+下组界
各组的中心值＝-------------
2
（6）做次数分配表
依各组之组界，将各数据逐个画记并归于各组内，即得次数分配表。
4.对直方图的观察与分析
（1）从直方图的图形来分析
直方图的图形有些参差不齐，品管员应着眼于图形的整体形状近似于正态分布与否，并把它作为分析的依据。
说明：
图[1]是对称形，近似正态分布（中间高、两边低、左右对称），表示制程在正常运转下，是理想的图形。
图[2]是陡壁形，这意味着数据经过全检或制程本身经过全检，也就是说，这可能是将不合格的工件剔除后所得的数据。
图[3]是孤岛形，在主体直方图外又出现了一个小的直方图，这可能是由村料中混入其他类型的村料，或者操作发生变化等原因引起的。
图[4]是偏向形，高处偏向一边，另一边低，拖着长尾巴。这往往是因工具磨损、松动及加工习惯造成的。
图[5]是双峰形，通常是由两个不同的分布混合在一起形成的。
图[6]是锯齿形，一般是因为测量方法或读数有问题，也有可能由分组不适当造成的。
（2）将直方图与公差比较进行分析
将直方图与公差进行比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，从而提高生产和质量状况。这种对比大体上存在六种状况，如下图所示：
说明：图中，B是产品实际尺寸的分布范围，T是公差范围（即公差带）。
图[1]是合理分布，说明质量稳定；图[2]说明质量有充分保障，但显得不经济，可适当降低加工精度；图[3]、图[4]是危险分布，应采取措施；图[5]、图[6]是已大量出现废品的分布，必须找出原因并加以解决。
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二、柏拉图法
1.什么是柏拉图
柏拉图又称排列图或主次因素分析图，由意大利经济学家柏拉图博士发明，是指根据收集的数据、项目，按其大小顺序，自左而右排列的图。从柏拉图法中可看出哪一项目有问题，其影响程度如何，从而判断问题症结点，并有针对性地采取改善对策。
在生产过程中，影响产品质量的因素常常不只几个、几十个，从这些纷繁复杂的因素中，迅速、准确地找出主要因素的最有效的方法就是柏拉图法。它有利于企业抓住关键因素，用有限的资源解决更大的问题，从而取得更好的经济效益。
运用柏拉图法不仅可以确定某个特定产品的质量问题，还能在合理分层的基础上，分别找出各层的主要矛盾及其相互关系。例如，我们可以找出影响产品质量的主要工序是铸造和金属加工，而从这两组工序内部，我们又可以分别找出主要产品的主要部件、关键零件及关键工序等。由此可见，柏拉图法可以步步深入、具体地找出有关影响产品质量的根本原因。
提醒您
柏拉图法十分简单，我们可以依据“关键的少数和次要的多数”原理，先将影响产品质量的诸多因素罗列出来，再按照某种质量特性值或出现的频数从大到小进行排列并绘制出柏拉图，然后根据质量特征值的大小和因素多少确定出关键因素。一旦确定出关键因素，我们就知道了有效改进质量的着手点。
2.柏拉图的绘制
柏拉图由两个纵坐标、一个横坐标、若干直方形和一条折线构成，其基本格式如下图所示。
说明：
第一，图中横坐标表示影响产品质量的因素，一般以直方的高度显示各因素出现的频数，并从左到右按频数的多少，由大到小顺序排列。
第二，纵坐标一般设置为两个，左侧的纵坐标可以用事件出现的频数（如各因素直接造成的不合格品件数）表示，或用不合格品造成的损失金额来表示；右端的纵坐标用各影响因素的累计影响度来表示。
第三，将各因素所占百分比依次累加起来，即可求得各因素的累计百分比（累计频率），然后将所得的各因素的顺次累计百分比逐一标注在图中相应的位置上，并将其以折线连接，即形成柏拉图曲线。
3.运用柏拉图法寻找影响质量的主要因素
绘制柏拉图曲线最主要是为了找出影响某项产品质量的主要因素，为使应用更为直观、简单，我们可引入ABC法：按累计百分比，我们可以把质量影响因素分为三类：占20%～80%的为A类因素，也就是主要因素；占80%～90%的为B类因素，是次要因素；占90%～100%的为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的大部分，所以此类问题解决了，质量的大部分问题也就解决了。
4.使用柏拉图法应注意的事项
使用柏拉图法时需要注意的是，找出的主要因素不要过多。一般最终找出的主要因素最好是1～2项，最多不要超过3项，否则将失去找出主要因素的意义。当采取措施解决或基本解决了这些主要因素后，原先次要的因素将上升为主要因素，此时可以再通过做柏拉图曲线来分析处理。
另外，也要注意适当合并一般因素。在通常情况下，不太重要的因素可能列出很多项，为简化作图，常将这些因素合并为“其他”项，放在横坐标的末端。
实例下表为焊接缺陷统计表，请据此表绘制焊接缺陷排列图。
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三、层别法
1.什么是层别法
发生品质变异的原因很多，但影响品质的因素不外乎原材料、机器设备、操作人员，或是操作方法。要找出原因出自哪里，就有分开观察并搜集数据的必要，找出哪种原料、哪一台机器或哪一位操作员有问题然后加以改善，以杜绝不良品的发生。这种分层别类地搜集数据，以找出其间异常的方法，就叫层别法。层别法因其绘制过程有依序推移的现象，因此又称推移图法。
提醒您
层别法可与其他品管手法配合使用，通常在使用统计手法前要用到层别法。
2.层别法的方法和步骤
第一，明确层别的目的与对象。层别法的目的与对象如下表所示。
第二，利用查检表收集数据。
第三，根据数据绘成推移图层别。
3.使用层别法应注意的事项
（1）在收集数据之前就应使用层别法
在解决日常问题时，你会发现，收集来的数据需耗费相当多的时间来分类，还要做再一次的统计工作，并且仍得不到适合的数据，于是又得重新收集，费时又费力。所以，在收集数据之前必须认真考虑数据的条件背景，先把它层别化，再开始收集数据。
（2）其他质量控制方法的运用须特别注意层别法的使用
质量控制方法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图等都必须以发现的问题或原因来做层别法。如制作柏拉图时，如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高，就不知道问题的关键所在，这就是层别不良造成的。
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四、因果图法
1.什么是因果图法
因果图又叫鱼刺图，它是表示原因与结果之间关系的图形，通过此图的绘制来寻找影响结果的各种原因。因果图的模式如下图：
2.因果图绘制技巧
第一，先确定特性（成果），并在其左方画一条线，箭头对准特性代表造成特性的原因。
第二，找出大方向原因，大方向的原因通常是4M：材料（material）、机器（machine）、人（man）、方法（method）。（大方向与主轴一般呈45°）
第三，找出大原因形成的原因。
第四，逐步过滤，圈出主要原因。
3.使用因果图应注意的事项
第一，确定结果时不能使用含混不清或抽象的主题。
第二，收集多数人的意见，运用脑力激荡法。
第三，层别区分（原因区别、机种区别、设备区别、生产线区别等）。
第四，无因果关系者，不予归类。
第五，灵活使用过去收集的资料。
第六，重点应放在解决问题上，并依据结果提出对策，其方法可根据这些原则进行：为何必要、目的何在、在何处做、何时去做、由谁来做、方法如何、费用多少。
第七，以事实为依据。
第八，依据结果分别制作不同的因果图。
实例
××制造部门的生产效率一直偏低，连续三个月均在65%～75%之间，试用原因分析法，分析其原因，并采取改善对策。
步骤一：特性为生产效率低。
-------------------------------> 生产效率低
步骤二：
找出大方向原因，从5M1E方向着手。
步骤三：找出形成大原因的小原因。
步骤四：找出主要原因，把它圈起来。
步骤五：对主要原因进行再分析。
步骤六：依据原因拟订改善计划，逐项整改，直至取得成果。
五、查检表法
1.什么是查检表
查检表是为了便于收集数据，使用简单记号填记并统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。
提醒您
查检表对于工作现场事物的观察与记录、数据的收集和问题的改善有很大帮助。例如，作业前查检、设备操作查检、机器保养查检、生产状况查核等，都是查检表应用的典型例子。
2.查检表的种类
查检表可分为记录用及点检用两大类。
（1）记录用查检表
此类查检表主要用于掌握问题发生的分布状况，分析不良或缺点发生的属性及数量，并将此现象予以登记。它一般又分为两类：
[1]计数值用。如下表所示，事先将查检的项目予以层别，查检的结果以正字或画记号的方式登记于对应组内。
[2]计量值用。如下表所示，查检特性为计量值的时候，将测定结果数据记于相应组内，以掌握分布状况。
（2）点检用查检表如下表所示，应将点检项目事先决定好后记于表上，并据此点检确认。
3.查检表的做法
第一，明确目的：为了将来能提出改善对策，必须把握现状解析，并与使用目的相配合。
第二，解决查检项目：从因果图圈中选出4～6项。
第三，决定抽检方式：全检或抽检。
第四，决定查检方式：查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象的决定，以及收集者、记录符号的决定等。
第五，设计表格实施查检。
4.查检表的使用
数据收集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实，是否集中在某些项目或各项目之间有否差异，是否因时间的推移而产生变化，另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。
提醒您
查检表统计完成后即可利用柏拉图法进行加工整理，以便掌握问题的关键。
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六、散布图法
1.什么是散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据可能是特性—原因、特性—特性、原因—原因的关系。通过对其进行观察分析，判断两个变量之间的相关关系。
散布图法在企业的质量管理中经常用到，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系、热处理时钢的淬火温度与硬度的关系、冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系、零件加工时切削用量与加工质量的关系等，都会用到这种方法。
2.散布图的制作方法
第一，先搜集两变数间的相关数据，至少要30组以上，如硬度与抗张力、添加量与柔软度，即为成对资料。
第二，找出数据中X、Y的最大值与最小值。
第三，在横轴（X）与纵轴（Y）上各列出品质特性。
第四，把两组对应数据绘在坐标上。
第五，两组数据相同时另做记号表示。
第六，在图中填上附加信息，如品名、工程名、日期、制表人等。
注意：为了便于分析相关关系，两个坐标数值的最大值与最小值之间的范围应基本相等（如下图所示）。
3.散布图的判断
4.制作和观察散布图应注意的事项
（1）要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的判断
有时，从整体上观察不到两因素间的相关性，但分层后却出现相关关系；反之，也可能在不正确的过细分层情况下看不出因素的相关性，而从整体上观察却存在相关关系。
（2）观察是否有异常点或离群点的出现
对于异常点，应查明发生的原因，如果经调查后，表明它是由于不正常的条件或错误造成的，就应将它剔除；对于那些找不出明显原因的“异常点”，应慎重处理，它们很可能包含着我们还没有认识到的其他规律。
（3）当收集到的数据较多时，难免出现重复数据
在作图时，可以用双重圈或多重圈表示，或者在点的右上方注明重复次数。
（4）由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围
一般不能随意更改其适用范围，当取值范围不同时，应再作相应的试验与分析。
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七、控制图法
1.什么是控制图
控制图又称管理图，它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。控制图的基本模式如下图所示：
（1）控制图的目的
控制图的目的主要有两个：
第一，过程分析，即分析生产过程是否稳定。因而，应随机连续收集数据，绘制控制图，观察数据点分布情况并判定生产过程状态。
第二，过程控制，即控制生产过程质量状态。因而，要定时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。
（2）控制图原理
过程处于统计控制状态时，产品总体的质量特性数据的分布一般服从正态分布，即X～N（μ，δ2）（注：μ—均值，δ—标准差）。质量特性值落在μ±3δ范围内概率约为99.73%，落在μ±3δ以外的概率只有0.27%，因此可以把μ±3δ作为上下控制界限，以质量特性数据是否超越这一上、下界限及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态。图中需要设置：中心线CL（centrl line）、控制上限UCL（upper control limit）、控制下限LCL（lower control limit）。
CL=μ
UCL=μ+3δ
LCL=μ-3δ
2.控制图的制作方法
（1）选定质量特性
选定的质量特性应是影响产品质量的关键特性。这特性要能够计量（或计数），并且在技术上可以控制。
（2）收集数据
应收集近期的、与目前工序状态一致的数据。在工序能力充足的条件下，连续采集工序近期数据。按采集的时间顺序，一般将数据分为若干组，每组样本容量相同，数据总数不少于100。
（3）确定控制界限
首先，求得每组样本质量特性值统计量的观测值；然后，计算所有样本组观测值的平均数；最后，根据算得的平均值确定控制图的中心线（CL）和控制上限（UCL）及控制下限（LCL）。
（4）绘制控制图
根据所得控制图的中心线及控制上限、控制下限绘制控制图。按一定的时间间隔（或产量间隔）进行整群随机抽样，测定子样的质量特性值，然后将数据逐个描绘在坐标图上。
提醒您
控制图中上、下控制界限之间为安全区，控制界限与公差界限之间为警戒区，超出公差界限的为废品区。（5）修正控制界限
有时所得样本不能正确地表现质量总体的分布特征，这时就需要把所得各样本统计量观测值标在控制图上，找出异常点，分析原因。如确系某种系统性原因造成的，则将其剔除。然后，根据剩下的那些样本统计量观测值，重新计算控制界限和绘制控制图。
3.控制图的观察与分析
绘制控制图的目的是分析判断生产过程是否处于稳定状态，这主要通过对控制图上点的分布情况进行观察与分析来实现。因为控制图上点子作为随机抽样的样本，可以反映出生产过程（总体）的质量分布状态。
当控制图同时满足以下两个条件时，就可以认为生产过程基本上处于稳定状态；只要点的分布不满足其中任何一条，就应判断生产过程为异常。
（1）点几乎全部落在控制界线内
该条件是指点的分布应符合下述三个要求：
第一，连续25点以上处于控制界限内。
第二，连续35点中仅有1点超出控制界限。
第三，连续100点中不多于2点超出控制界限。
（2）点排列没有缺陷
该条件是指点的排列是随机的，而没有出现异常现象，也就是说点排列未出现“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况（其解释、分析与对策见下表）。
上表所列是分析用控制图判断生产过程是否正常的准则。如果生产过程处于稳定状态，则把分析用控制图转为管理用控制图。分析用控制图是静态的，而管理用控制图是动态的。随着生产过程的进展，通过抽样取得质量数据把点描在图上，随时观察点的变化，一发现点落在控制界限外或界限上，即判断生产过程异常。点即使在控制界限内，也应随时观察其有无缺陷，以对生产过程正常与否作出正确判断。
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八、亲和图法
1.什么是亲和图
亲和图法又称KJ法，由创始人川喜田二郎日文拼音（Kawakita Jiro）的缩写而得名。亲和图是通过搜集杂乱无章的语言资料，然后按其亲和性加以汇集、思考，探求其内在规律，而最终获得认识上的升华而为未知领域建立起系统的想法和思路，或为已知领域另开新途径、新办法或创立新理论体系的一种方法。
一般而言，亲和图法主要用于以下方面：
第一，开发新产品。
第二，探索产品新市场。
第三，保证产品或服务质量，保证交货期的新思路的研究。
第四，开展质管圈活动。
2.实施亲和图法
（1）确定课题
亲和法最适合于处理非解决不可而又茫然无绪，或由于受旧观念束缚而不易解决，且容许有一段时间仔细思考研究的问题。对于那些简单的或期限紧迫、要求速战速决的问题，则不宜采用亲和法。
（2）组成小组
课题确定后，应选择敢于思考、善于思考的有关人员组成小组，并在小组成员间建立起共同合作、相互解决的气氛。组长既要能贯彻自己的设想，又要善于听取和接纳组员的意见。
（3）搜集资料
要不带个人感情色彩地围绕问题，通过各种途径采集有关资料。如收集语言资料的方法有：
[1]直接观察法。指亲自到现场观察，直接接触问题，掌握事实。
[2]面谈法。找知情人个别谈话，掌握第一手资料。
[3]查阅资料法。到图书馆、资料室以及专利馆查阅有关资料。
[4]运用头脑风暴法。包括个人头脑风暴法和集体头脑风暴法，以便产生大量的意见，筛选信息。
（4）书写卡片
将资料分为具有独立意义的最小单元，每一单元写成一张规格化的卡片。卡片上的文字要简洁、朴素，尽可能保持原有气息，不要抽象化，否则有可能丢失重要情报，不利于分析。
（5）汇总整理卡片
将写成的卡片混合后铺开，然后反复纵向、横向依次阅读，把内容相近似的或比较接近的卡片归类在一起，也就是按语言资料的密切性归成若干类，并注意保留不能归类的“孤立”的卡片。
（6）制作标签卡片
对内容相似或相近的卡片组，写出一张能代表该组内容的主卡片，即标签卡。标签卡要表达生动，不能抽象化。标签卡覆盖于这组卡片上，当做一张卡片对待。
（7）作图
把归类过程图形化即形成亲和图。把整理好的卡片展开并安排在使人容易理解的位置上，用适当的符号画出卡片之间的联系。
3.亲和图运用的常见错误
（1）运用范围的错误
在解决简单问题或需要迅速解决的问题上运用亲和图法造成舍简就繁、舍近求远的弊病。能用排列图、矩阵图、因果图等能解决的问题，就不需要用亲和图法。
（2）使问题复杂化
同时用亲和图法和其他几种质量控制工具证明同一问题，给人以重复拖沓之感。
（3）用亲和图法作证
亲和图法作为创造性思考问题的方法，不宜用作论据，更不能在采用排列图、统计表及其他数理统计方法之后再反过来用亲和图法作证。
（4）运用逻辑思维
整理卡片时，用逻辑思维进行整理，画成关联图。
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九、PDPC法
1.什么是PDPC法
PDPC法（process decision program chart），全名为“过程决策计划图”，它以图形方式显示每一件可能发生的事情及其变化情形。PDPC法主要用于以下几个方面：
第一，新产品的开发研制计划及其管理。
第二，产品质量改善计划及其管理。
第三，方针目标管理。
第四，提出选择处理质量纠纷的方案。
第五，制定生产过程中防止发生质量问题的措施。
2.PDPC法的应用步骤
第一，确定目标。
第二，组织有关人员建立实施小组。
第三，在弄清现状的基础上，提出达成目标的最佳途径。
第四，提出过程中可能出现的问题，并按其重要性、紧迫程度等排列研究顺序。
第五，研讨问题，选定对策方案。
第六，制作PDPC图。
如上图所示，A0为现状，Z为预期目标，由A0到Z有几种途径，设以A1、A2、A3……Ap到Z为最佳。但由于A3难度大，可能不易解决，故改为经由A2到B1，再经B2……Bq，再到Z。同时，由于时间紧迫，难度很大，要求两路并进，即从A0开始，一条经A1，A2……另一条经C1，C2……分别向Z前进。
十、矩阵数据分析法
1.什么是矩阵数据分析法
此方法需要对数据进行解析，解析的结果仍然以图形表示。数据解析的过程采用多变量分析方法，分析的对象为矩阵图与要素间的关联性。
2.矩阵数据分析法的应用范围
第一，对复杂要因相互间的关系进行解析。
第二，在多变量的数据分析中作不良原因解析。
第三，从市场调查资料中把握客户对品质的要求。
第四，复杂的品质评价。
第五，感官特性的体系化、结构化。
第六，曲线对应数据的解析。
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十一、关联图法
1.什么是关联图
关联图，也称关系图，是用箭线表示各项存在问题及其要因之间，以及要因之间、各项目及其手段之间存在的错综复杂的逻辑关系的图形。灵活运用关联图解决质量管理问题的方法，称为关联图法。
2.使用关联图应注意的事项
第一，尽可能地广泛收集情报：活用脑力激荡法或直接与作业人员交谈。
第二，尽可能将原本的意思表达出来：用简洁的短句子比单用名词好。
第三，各成员皆要制图：图形的绘制要经过成员们的认可。
第四，不要厌烦进行2～3次图形的调整修订：为了整理出真正的重要项目，一定要重新修正图形。
第五，尽量选出根本原因，中间原因尽可能不选。
第六，题目是“原因—结果型”的，用“为何……变成这样”来进行制图较容易。
第七，可采取对策的要立即采取：在作图或修正时，一旦想到可行的方法，就立即到现场去试验。
3.关联图的分类
（1）中央集中型关联图
在制图时，把要分析的几个问题放在图的中央位置，因素则层层向四周展开。
（2）单向汇集型关联图在制图时，把要分析的几个问题放在图的一侧，因素则层层向相反方向展开。
（3）应用型关联图关联图与其他图种联合应用的方式。
（4）关联表示型关联图这种关联图用于表明各要因和活动项目之间的关联性，有助于多部门、多项目的协调，并不以解决某一特定问题为目标。
4.制作关联图
第一，组成小组。由各方面的有关管理者、员工等组成一个小组，针对所需分析的问题，广泛收集信息，充分发表意见。
第二，将各要素或问题归纳成简明的短句或词汇，并用“□”或“〇”圈起。
第三，根据因果关系，用箭头连接短句。箭头绘制原则：原因→结果，手段→目的。
第四，整理图形，尽量减少或消除交叉箭头。
第五，经过小组成员修改、复核、确认一致后定稿。
第六，将图中要因用粗线圈起（“□”或“〇”）或需特别注意的问题用双线圈（“回”或“◎”）。
提醒您
在图中，箭头只进不出的是问题；箭头只出不进的是主因，也叫末端因素，是解决问题的关键；箭头有进有出的是中间因素。
关联图可用于企业质量管理方针的制定、分解和落实，以及生产过程中减少不良品和工序管理上的故障的对策的制定，所以要认真对待。
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十二、矩阵图法
1.什么矩阵图法
矩阵图法是指以矩阵形式显示生产的重要流程，从而综观各项工作、机能或品质特性间的相互关系的方法。矩阵图法不难也非常实用，在管理上或品管上被使用到的几率很高。它主要应用于以下几个方面：
第一，确定系列产品的研制。
第二，原材料的质量展开。
第三，寻找不良产品与原材料、设备、工艺之间的关系。
第四，拟订与市场相关联的产品战略方案。
第五，确定产品质量特性与负责部门的关系。
第六，明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等。
2.矩阵图的种类
矩阵图法有以下几种类型：L形、T形、X形、Y形等（如下图所示）。
说明：
L形矩阵图：由a因素和b因素对应组成，适用于若干个目的与手段、原因与结果之间的联系。
T形矩阵图：由两个L形矩阵图组成，即由a因素和b因素、a因素和c因素两个L形矩阵组成，如成分—特性—用途、不良现象—原因—工序等。
X形矩阵图：由a因素和b因素、b因素和c因素、c因素和d因素、d因素和a因素四个L形矩阵图组成。
Y形矩阵图：由a因素和b因素、b因素和c因素、c因素和a因素三个L形矩阵组成。
3.矩阵图的绘制步骤和方法
第一，确定需要解决的问题。
第二，选择因素群。一般选择成对因素群，以确定相关关系及其影响。
第三，选择适当的矩阵图。一般两因素群用L形矩阵图，三因素群用T型矩阵图或Y型矩阵图，四因素群用X型矩阵图。
第四，确定其因素群的相关程度。一般用“●”表示相关关系，“〇”表示无相关关系，“△”表示可能有相关关系。
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十三、系统图法
1.什么是系统图
系统图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示意图（如下图所示）。
系统图主要应用于以下几个方面：
第一，产品质量保证活动的展开。
第二，作为另一形式的因果图的展开。
第三，质量改善要求的展开。
第四，新产品设计方案的展开。
2.系统图的制作步骤与方法
（1）确定目的首先确定第一层次的目的，即最终目标。表达目的的文字要简明扼要。
（2）提出手段、措施提出达成目的的手段、措施的方法主要有下列两种：
[1]演绎法，即从总目的和高层次的手段开始，逐次向低一层次的手段展开。
[2]归纳法，围绕目的，先提出最具体、最低层次的全部措施，然后顺次向高层次归纳，直至最高层次和总目的相接。
（3）评价手段、措施
对提出的手段、措施进行认真评估、筛选，将其分为可行的、有待调查的和不可行的三类，对有待调查的在调查后再决定取舍，评估时不可轻易否定某种新设想。同时，在评价过程中往往又会产生新构思，则应随时补充，最终形成一套完整的手段、措施系统。
评价可用“〇”、“△”、“×”等符号表示：
〇表示可以实施；
△表示尚不能确定是否可以实施，需进一步调查；
×表示不可行。
对属于△的手段应再次通过调查和试验，将其明确为“〇”或“×”。
（4）制作卡片
将目的及筛选后的手段、措施逐一制成统一规格的卡片。
（5）初步建图
将卡片在纸上按目的—手段链的形式排成系统图，最后加上连线。排列卡片时通常顺次提出以下问题：
[1]为达成总目的，首先需要采取何种手段（措施）。
[2]为实现上述手段，需要进一步采取何种手段（措施）。
（6）确认目的
为慎重起见，对初步建成的系统图应用归纳法从最低层次顺次向上层确认，直至达到总目的为止。
十四、箭线图法
1.什么是箭线图法
箭线图法是指以系统理论为指导，以网络技术为基础的一种项目日程计划与管理技术，即通称的计划评核术。企业可以利用箭线图法改善计划方案，并在计划实施阶段进行计划调整。箭线图主要应用于以下几个方面：
第一，交货期管理。
第二，新产品开发日程计划的制订和改善。
2.箭线图的制作步骤
（1）确定目标和约束条件
首先确定应达成的目标（应完成的项目与工期）及企业资源、环境等约束条件。
（2）项目分解
将整个项目用系统方法逐层分解，直到可以实施管理的子项目为止。
（3）编制作业一览表
根据项目分解得出的子项目，编制作业一览表，并估计每一作业的工期。
（4）确定作业顺序
按照技术上的要求和资源条件（人力、机器、原料）的许可，确定各个作业之间的先后关系。
（5）绘制箭线图
根据作业一览表和作业顺序，绘制箭线图。
对于小型项目，绘制一张总图即可；而对大型项目，需先按子系统分别绘制，然后衔接成总箭线图。
箭线图上最基本的要素是节点和箭线：节点表示计划的始点、终点和作业的结合点，常用圆圈表示；箭线是两节点间带箭头的直线，用以表示具有一定内容的作业。
绘制箭线图时必须注意节点与箭线的下列关系：进入某一节点的各项作业必须全部完成后，该节点所表示的事件才能出现；某一节点出现后，由该节点引出的各项作业才能开始。
两个节点之间只能有一项作业，当两个节点间有两项或以上可以平行进行的作业时，其他一项或几项则用虚箭线表示的虚拟作业来连接，说明此两节点间存在的逻辑关系。
（6）分析与调查
在实施过程中还要对其进行分析和调整。
一、直方图法
1.什么是直方图
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方形矩形图。
直方图能一目了然地把质量问题进行图表化处理。它通过对收集到的看似无序的数据进行处理，真实地反映出产品质量的分布状况，使品管员能够快速判断和预测产品的质量及不合格率。
2.使用直方图的目的
使用直方图的目的是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，使用直方图的目的有：
第一，判断已加工完毕的产品的质量。
第二，验证工序的稳定性。
第三，为计算工序能力收集有关数据。
3.直方图的制作步骤
（1）收集数据或样本至少要收集50个以上的数据（以N表示），最好能收集到100个以上。
（2）决定组数
决定组数（以K表示）的方法可以依下列公式决定：
（3）决定组距
[1]决定组距前先计算全距：
R=数据最大值-数据最小值
[2]求组距C：
全距 R
C=------ = ---
组数 K
（4）计算组界
[1]以测定值单位的1/2为组界值的单位，又称为组界精密度。
测定值的单位
组界精密度＝--------------
2
[2]决定各组的上下组界：
下组界=最小数据值-组界精密度
上组界=前一组下组界+组距
（5）求各组的中心值
上组界+下组界
各组的中心值＝-------------
2
（6）做次数分配表
依各组之组界，将各数据逐个画记并归于各组内，即得次数分配表。
4.对直方图的观察与分析
（1）从直方图的图形来分析
直方图的图形有些参差不齐，品管员应着眼于图形的整体形状近似于正态分布与否，并把它作为分析的依据。
说明：
图[1]是对称形，近似正态分布（中间高、两边低、左右对称），表示制程在正常运转下，是理想的图形。
图[2]是陡壁形，这意味着数据经过全检或制程本身经过全检，也就是说，这可能是将不合格的工件剔除后所得的数据。
图[3]是孤岛形，在主体直方图外又出现了一个小的直方图，这可能是由村料中混入其他类型的村料，或者操作发生变化等原因引起的。
图[4]是偏向形，高处偏向一边，另一边低，拖着长尾巴。这往往是因工具磨损、松动及加工习惯造成的。
图[5]是双峰形，通常是由两个不同的分布混合在一起形成的。
图[6]是锯齿形，一般是因为测量方法或读数有问题，也有可能由分组不适当造成的。
（2）将直方图与公差比较进行分析
将直方图与公差进行比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，从而提高生产和质量状况。这种对比大体上存在六种状况，如下图所示：
说明：图中，B是产品实际尺寸的分布范围，T是公差范围（即公差带）。
图[1]是合理分布，说明质量稳定；图[2]说明质量有充分保障，但显得不经济，可适当降低加工精度；图[3]、图[4]是危险分布，应采取措施；图[5]、图[6]是已大量出现废品的分布，必须找出原因并加以解决。
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二、柏拉图法
1.什么是柏拉图
柏拉图又称排列图或主次因素分析图，由意大利经济学家柏拉图博士发明，是指根据收集的数据、项目，按其大小顺序，自左而右排列的图。从柏拉图法中可看出哪一项目有问题，其影响程度如何，从而判断问题症结点，并有针对性地采取改善对策。
在生产过程中，影响产品质量的因素常常不只几个、几十个，从这些纷繁复杂的因素中，迅速、准确地找出主要因素的最有效的方法就是柏拉图法。它有利于企业抓住关键因素，用有限的资源解决更大的问题，从而取得更好的经济效益。
运用柏拉图法不仅可以确定某个特定产品的质量问题，还能在合理分层的基础上，分别找出各层的主要矛盾及其相互关系。例如，我们可以找出影响产品质量的主要工序是铸造和金属加工，而从这两组工序内部，我们又可以分别找出主要产品的主要部件、关键零件及关键工序等。由此可见，柏拉图法可以步步深入、具体地找出有关影响产品质量的根本原因。
提醒您
柏拉图法十分简单，我们可以依据“关键的少数和次要的多数”原理，先将影响产品质量的诸多因素罗列出来，再按照某种质量特性值或出现的频数从大到小进行排列并绘制出柏拉图，然后根据质量特征值的大小和因素多少确定出关键因素。一旦确定出关键因素，我们就知道了有效改进质量的着手点。
2.柏拉图的绘制
柏拉图由两个纵坐标、一个横坐标、若干直方形和一条折线构成，其基本格式如下图所示。
说明：
第一，图中横坐标表示影响产品质量的因素，一般以直方的高度显示各因素出现的频数，并从左到右按频数的多少，由大到小顺序排列。
第二，纵坐标一般设置为两个，左侧的纵坐标可以用事件出现的频数（如各因素直接造成的不合格品件数）表示，或用不合格品造成的损失金额来表示；右端的纵坐标用各影响因素的累计影响度来表示。
第三，将各因素所占百分比依次累加起来，即可求得各因素的累计百分比（累计频率），然后将所得的各因素的顺次累计百分比逐一标注在图中相应的位置上，并将其以折线连接，即形成柏拉图曲线。
3.运用柏拉图法寻找影响质量的主要因素
绘制柏拉图曲线最主要是为了找出影响某项产品质量的主要因素，为使应用更为直观、简单，我们可引入ABC法：按累计百分比，我们可以把质量影响因素分为三类：占20%～80%的为A类因素，也就是主要因素；占80%～90%的为B类因素，是次要因素；占90%～100%的为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的大部分，所以此类问题解决了，质量的大部分问题也就解决了。
4.使用柏拉图法应注意的事项
使用柏拉图法时需要注意的是，找出的主要因素不要过多。一般最终找出的主要因素最好是1～2项，最多不要超过3项，否则将失去找出主要因素的意义。当采取措施解决或基本解决了这些主要因素后，原先次要的因素将上升为主要因素，此时可以再通过做柏拉图曲线来分析处理。
另外，也要注意适当合并一般因素。在通常情况下，不太重要的因素可能列出很多项，为简化作图，常将这些因素合并为“其他”项，放在横坐标的末端。
实例下表为焊接缺陷统计表，请据此表绘制焊接缺陷排列图。
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三、层别法
1.什么是层别法
发生品质变异的原因很多，但影响品质的因素不外乎原材料、机器设备、操作人员，或是操作方法。要找出原因出自哪里，就有分开观察并搜集数据的必要，找出哪种原料、哪一台机器或哪一位操作员有问题然后加以改善，以杜绝不良品的发生。这种分层别类地搜集数据，以找出其间异常的方法，就叫层别法。层别法因其绘制过程有依序推移的现象，因此又称推移图法。
提醒您
层别法可与其他品管手法配合使用，通常在使用统计手法前要用到层别法。
2.层别法的方法和步骤
第一，明确层别的目的与对象。层别法的目的与对象如下表所示。
第二，利用查检表收集数据。
第三，根据数据绘成推移图层别。
3.使用层别法应注意的事项
（1）在收集数据之前就应使用层别法
在解决日常问题时，你会发现，收集来的数据需耗费相当多的时间来分类，还要做再一次的统计工作，并且仍得不到适合的数据，于是又得重新收集，费时又费力。所以，在收集数据之前必须认真考虑数据的条件背景，先把它层别化，再开始收集数据。
（2）其他质量控制方法的运用须特别注意层别法的使用
质量控制方法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图等都必须以发现的问题或原因来做层别法。如制作柏拉图时，如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高，就不知道问题的关键所在，这就是层别不良造成的。
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四、因果图法
1.什么是因果图法
因果图又叫鱼刺图，它是表示原因与结果之间关系的图形，通过此图的绘制来寻找影响结果的各种原因。因果图的模式如下图：
2.因果图绘制技巧
第一，先确定特性（成果），并在其左方画一条线，箭头对准特性代表造成特性的原因。
第二，找出大方向原因，大方向的原因通常是4M：材料（material）、机器（machine）、人（man）、方法（method）。（大方向与主轴一般呈45°）
第三，找出大原因形成的原因。
第四，逐步过滤，圈出主要原因。
3.使用因果图应注意的事项
第一，确定结果时不能使用含混不清或抽象的主题。
第二，收集多数人的意见，运用脑力激荡法。
第三，层别区分（原因区别、机种区别、设备区别、生产线区别等）。
第四，无因果关系者，不予归类。
第五，灵活使用过去收集的资料。
第六，重点应放在解决问题上，并依据结果提出对策，其方法可根据这些原则进行：为何必要、目的何在、在何处做、何时去做、由谁来做、方法如何、费用多少。
第七，以事实为依据。
第八，依据结果分别制作不同的因果图。
实例
××制造部门的生产效率一直偏低，连续三个月均在65%～75%之间，试用原因分析法，分析其原因，并采取改善对策。
步骤一：特性为生产效率低。
-------------------------------> 生产效率低
步骤二：
找出大方向原因，从5M1E方向着手。
步骤三：找出形成大原因的小原因。
步骤四：找出主要原因，把它圈起来。
步骤五：对主要原因进行再分析。
步骤六：依据原因拟订改善计划，逐项整改，直至取得成果。
五、查检表法
1.什么是查检表
查检表是为了便于收集数据，使用简单记号填记并统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。
提醒您
查检表对于工作现场事物的观察与记录、数据的收集和问题的改善有很大帮助。例如，作业前查检、设备操作查检、机器保养查检、生产状况查核等，都是查检表应用的典型例子。
2.查检表的种类
查检表可分为记录用及点检用两大类。
（1）记录用查检表
此类查检表主要用于掌握问题发生的分布状况，分析不良或缺点发生的属性及数量，并将此现象予以登记。它一般又分为两类：
[1]计数值用。如下表所示，事先将查检的项目予以层别，查检的结果以正字或画记号的方式登记于对应组内。
[2]计量值用。如下表所示，查检特性为计量值的时候，将测定结果数据记于相应组内，以掌握分布状况。
（2）点检用查检表如下表所示，应将点检项目事先决定好后记于表上，并据此点检确认。
3.查检表的做法
第一，明确目的：为了将来能提出改善对策，必须把握现状解析，并与使用目的相配合。
第二，解决查检项目：从因果图圈中选出4～6项。
第三，决定抽检方式：全检或抽检。
第四，决定查检方式：查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象的决定，以及收集者、记录符号的决定等。
第五，设计表格实施查检。
4.查检表的使用
数据收集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实，是否集中在某些项目或各项目之间有否差异，是否因时间的推移而产生变化，另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。
提醒您
查检表统计完成后即可利用柏拉图法进行加工整理，以便掌握问题的关键。
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六、散布图法
1.什么是散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据可能是特性—原因、特性—特性、原因—原因的关系。通过对其进行观察分析，判断两个变量之间的相关关系。
散布图法在企业的质量管理中经常用到，如棉纱的水分含量与伸长度之间的关系、热处理时钢的淬火温度与硬度的关系、冶炼某种钢时钢液的含碳量与冶炼时间的关系、零件加工时切削用量与加工质量的关系等，都会用到这种方法。
2.散布图的制作方法
第一，先搜集两变数间的相关数据，至少要30组以上，如硬度与抗张力、添加量与柔软度，即为成对资料。
第二，找出数据中X、Y的最大值与最小值。
第三，在横轴（X）与纵轴（Y）上各列出品质特性。
第四，把两组对应数据绘在坐标上。
第五，两组数据相同时另做记号表示。
第六，在图中填上附加信息，如品名、工程名、日期、制表人等。
注意：为了便于分析相关关系，两个坐标数值的最大值与最小值之间的范围应基本相等（如下图所示）。
3.散布图的判断
4.制作和观察散布图应注意的事项
（1）要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的判断
有时，从整体上观察不到两因素间的相关性，但分层后却出现相关关系；反之，也可能在不正确的过细分层情况下看不出因素的相关性，而从整体上观察却存在相关关系。
（2）观察是否有异常点或离群点的出现
对于异常点，应查明发生的原因，如果经调查后，表明它是由于不正常的条件或错误造成的，就应将它剔除；对于那些找不出明显原因的“异常点”，应慎重处理，它们很可能包含着我们还没有认识到的其他规律。
（3）当收集到的数据较多时，难免出现重复数据
在作图时，可以用双重圈或多重圈表示，或者在点的右上方注明重复次数。
（4）由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围
一般不能随意更改其适用范围，当取值范围不同时，应再作相应的试验与分析。
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七、控制图法
1.什么是控制图
控制图又称管理图，它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。控制图的基本模式如下图所示：
（1）控制图的目的
控制图的目的主要有两个：
第一，过程分析，即分析生产过程是否稳定。因而，应随机连续收集数据，绘制控制图，观察数据点分布情况并判定生产过程状态。
第二，过程控制，即控制生产过程质量状态。因而，要定时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。
（2）控制图原理
过程处于统计控制状态时，产品总体的质量特性数据的分布一般服从正态分布，即X～N（μ，δ2）（注：μ—均值，δ—标准差）。质量特性值落在μ±3δ范围内概率约为99.73%，落在μ±3δ以外的概率只有0.27%，因此可以把μ±3δ作为上下控制界限，以质量特性数据是否超越这一上、下界限及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态。图中需要设置：中心线CL（centrl line）、控制上限UCL（upper control limit）、控制下限LCL（lower control limit）。
CL=μ
UCL=μ+3δ
LCL=μ-3δ
2.控制图的制作方法
（1）选定质量特性
选定的质量特性应是影响产品质量的关键特性。这特性要能够计量（或计数），并且在技术上可以控制。
（2）收集数据
应收集近期的、与目前工序状态一致的数据。在工序能力充足的条件下，连续采集工序近期数据。按采集的时间顺序，一般将数据分为若干组，每组样本容量相同，数据总数不少于100。
（3）确定控制界限
首先，求得每组样本质量特性值统计量的观测值；然后，计算所有样本组观测值的平均数；最后，根据算得的平均值确定控制图的中心线（CL）和控制上限（UCL）及控制下限（LCL）。
（4）绘制控制图
根据所得控制图的中心线及控制上限、控制下限绘制控制图。按一定的时间间隔（或产量间隔）进行整群随机抽样，测定子样的质量特性值，然后将数据逐个描绘在坐标图上。
提醒您
控制图中上、下控制界限之间为安全区，控制界限与公差界限之间为警戒区，超出公差界限的为废品区。（5）修正控制界限
有时所得样本不能正确地表现质量总体的分布特征，这时就需要把所得各样本统计量观测值标在控制图上，找出异常点，分析原因。如确系某种系统性原因造成的，则将其剔除。然后，根据剩下的那些样本统计量观测值，重新计算控制界限和绘制控制图。
3.控制图的观察与分析
绘制控制图的目的是分析判断生产过程是否处于稳定状态，这主要通过对控制图上点的分布情况进行观察与分析来实现。因为控制图上点子作为随机抽样的样本，可以反映出生产过程（总体）的质量分布状态。
当控制图同时满足以下两个条件时，就可以认为生产过程基本上处于稳定状态；只要点的分布不满足其中任何一条，就应判断生产过程为异常。
（1）点几乎全部落在控制界线内
该条件是指点的分布应符合下述三个要求：
第一，连续25点以上处于控制界限内。
第二，连续35点中仅有1点超出控制界限。
第三，连续100点中不多于2点超出控制界限。
（2）点排列没有缺陷
该条件是指点的排列是随机的，而没有出现异常现象，也就是说点排列未出现“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况（其解释、分析与对策见下表）。
上表所列是分析用控制图判断生产过程是否正常的准则。如果生产过程处于稳定状态，则把分析用控制图转为管理用控制图。分析用控制图是静态的，而管理用控制图是动态的。随着生产过程的进展，通过抽样取得质量数据把点描在图上，随时观察点的变化，一发现点落在控制界限外或界限上，即判断生产过程异常。点即使在控制界限内，也应随时观察其有无缺陷，以对生产过程正常与否作出正确判断。
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八、亲和图法
1.什么是亲和图
亲和图法又称KJ法，由创始人川喜田二郎日文拼音（Kawakita Jiro）的缩写而得名。亲和图是通过搜集杂乱无章的语言资料，然后按其亲和性加以汇集、思考，探求其内在规律，而最终获得认识上的升华而为未知领域建立起系统的想法和思路，或为已知领域另开新途径、新办法或创立新理论体系的一种方法。
一般而言，亲和图法主要用于以下方面：
第一，开发新产品。
第二，探索产品新市场。
第三，保证产品或服务质量，保证交货期的新思路的研究。
第四，开展质管圈活动。
2.实施亲和图法
（1）确定课题
亲和法最适合于处理非解决不可而又茫然无绪，或由于受旧观念束缚而不易解决，且容许有一段时间仔细思考研究的问题。对于那些简单的或期限紧迫、要求速战速决的问题，则不宜采用亲和法。
（2）组成小组
课题确定后，应选择敢于思考、善于思考的有关人员组成小组，并在小组成员间建立起共同合作、相互解决的气氛。组长既要能贯彻自己的设想，又要善于听取和接纳组员的意见。
（3）搜集资料
要不带个人感情色彩地围绕问题，通过各种途径采集有关资料。如收集语言资料的方法有：
[1]直接观察法。指亲自到现场观察，直接接触问题，掌握事实。
[2]面谈法。找知情人个别谈话，掌握第一手资料。
[3]查阅资料法。到图书馆、资料室以及专利馆查阅有关资料。
[4]运用头脑风暴法。包括个人头脑风暴法和集体头脑风暴法，以便产生大量的意见，筛选信息。
（4）书写卡片
将资料分为具有独立意义的最小单元，每一单元写成一张规格化的卡片。卡片上的文字要简洁、朴素，尽可能保持原有气息，不要抽象化，否则有可能丢失重要情报，不利于分析。
（5）汇总整理卡片
将写成的卡片混合后铺开，然后反复纵向、横向依次阅读，把内容相近似的或比较接近的卡片归类在一起，也就是按语言资料的密切性归成若干类，并注意保留不能归类的“孤立”的卡片。
（6）制作标签卡片
对内容相似或相近的卡片组，写出一张能代表该组内容的主卡片，即标签卡。标签卡要表达生动，不能抽象化。标签卡覆盖于这组卡片上，当做一张卡片对待。
（7）作图
把归类过程图形化即形成亲和图。把整理好的卡片展开并安排在使人容易理解的位置上，用适当的符号画出卡片之间的联系。
3.亲和图运用的常见错误
（1）运用范围的错误
在解决简单问题或需要迅速解决的问题上运用亲和图法造成舍简就繁、舍近求远的弊病。能用排列图、矩阵图、因果图等能解决的问题，就不需要用亲和图法。
（2）使问题复杂化
同时用亲和图法和其他几种质量控制工具证明同一问题，给人以重复拖沓之感。
（3）用亲和图法作证
亲和图法作为创造性思考问题的方法，不宜用作论据，更不能在采用排列图、统计表及其他数理统计方法之后再反过来用亲和图法作证。
（4）运用逻辑思维
整理卡片时，用逻辑思维进行整理，画成关联图。
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九、PDPC法
1.什么是PDPC法
PDPC法（process decision program chart），全名为“过程决策计划图”，它以图形方式显示每一件可能发生的事情及其变化情形。PDPC法主要用于以下几个方面：
第一，新产品的开发研制计划及其管理。
第二，产品质量改善计划及其管理。
第三，方针目标管理。
第四，提出选择处理质量纠纷的方案。
第五，制定生产过程中防止发生质量问题的措施。
2.PDPC法的应用步骤
第一，确定目标。
第二，组织有关人员建立实施小组。
第三，在弄清现状的基础上，提出达成目标的最佳途径。
第四，提出过程中可能出现的问题，并按其重要性、紧迫程度等排列研究顺序。
第五，研讨问题，选定对策方案。
第六，制作PDPC图。
如上图所示，A0为现状，Z为预期目标，由A0到Z有几种途径，设以A1、A2、A3……Ap到Z为最佳。但由于A3难度大，可能不易解决，故改为经由A2到B1，再经B2……Bq，再到Z。同时，由于时间紧迫，难度很大，要求两路并进，即从A0开始，一条经A1，A2……另一条经C1，C2……分别向Z前进。
十、矩阵数据分析法
1.什么是矩阵数据分析法
此方法需要对数据进行解析，解析的结果仍然以图形表示。数据解析的过程采用多变量分析方法，分析的对象为矩阵图与要素间的关联性。
2.矩阵数据分析法的应用范围
第一，对复杂要因相互间的关系进行解析。
第二，在多变量的数据分析中作不良原因解析。
第三，从市场调查资料中把握客户对品质的要求。
第四，复杂的品质评价。
第五，感官特性的体系化、结构化。
第六，曲线对应数据的解析。
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十一、关联图法
1.什么是关联图
关联图，也称关系图，是用箭线表示各项存在问题及其要因之间，以及要因之间、各项目及其手段之间存在的错综复杂的逻辑关系的图形。灵活运用关联图解决质量管理问题的方法，称为关联图法。
2.使用关联图应注意的事项
第一，尽可能地广泛收集情报：活用脑力激荡法或直接与作业人员交谈。
第二，尽可能将原本的意思表达出来：用简洁的短句子比单用名词好。
第三，各成员皆要制图：图形的绘制要经过成员们的认可。
第四，不要厌烦进行2～3次图形的调整修订：为了整理出真正的重要项目，一定要重新修正图形。
第五，尽量选出根本原因，中间原因尽可能不选。
第六，题目是“原因—结果型”的，用“为何……变成这样”来进行制图较容易。
第七，可采取对策的要立即采取：在作图或修正时，一旦想到可行的方法，就立即到现场去试验。
3.关联图的分类
（1）中央集中型关联图
在制图时，把要分析的几个问题放在图的中央位置，因素则层层向四周展开。
（2）单向汇集型关联图在制图时，把要分析的几个问题放在图的一侧，因素则层层向相反方向展开。
（3）应用型关联图关联图与其他图种联合应用的方式。
（4）关联表示型关联图这种关联图用于表明各要因和活动项目之间的关联性，有助于多部门、多项目的协调，并不以解决某一特定问题为目标。
4.制作关联图
第一，组成小组。由各方面的有关管理者、员工等组成一个小组，针对所需分析的问题，广泛收集信息，充分发表意见。
第二，将各要素或问题归纳成简明的短句或词汇，并用“□”或“〇”圈起。
第三，根据因果关系，用箭头连接短句。箭头绘制原则：原因→结果，手段→目的。
第四，整理图形，尽量减少或消除交叉箭头。
第五，经过小组成员修改、复核、确认一致后定稿。
第六，将图中要因用粗线圈起（“□”或“〇”）或需特别注意的问题用双线圈（“回”或“◎”）。
提醒您
在图中，箭头只进不出的是问题；箭头只出不进的是主因，也叫末端因素，是解决问题的关键；箭头有进有出的是中间因素。
关联图可用于企业质量管理方针的制定、分解和落实，以及生产过程中减少不良品和工序管理上的故障的对策的制定，所以要认真对待。
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十二、矩阵图法
1.什么矩阵图法
矩阵图法是指以矩阵形式显示生产的重要流程，从而综观各项工作、机能或品质特性间的相互关系的方法。矩阵图法不难也非常实用，在管理上或品管上被使用到的几率很高。它主要应用于以下几个方面：
第一，确定系列产品的研制。
第二，原材料的质量展开。
第三，寻找不良产品与原材料、设备、工艺之间的关系。
第四，拟订与市场相关联的产品战略方案。
第五，确定产品质量特性与负责部门的关系。
第六，明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等。
2.矩阵图的种类
矩阵图法有以下几种类型：L形、T形、X形、Y形等（如下图所示）。
说明：
L形矩阵图：由a因素和b因素对应组成，适用于若干个目的与手段、原因与结果之间的联系。
T形矩阵图：由两个L形矩阵图组成，即由a因素和b因素、a因素和c因素两个L形矩阵组成，如成分—特性—用途、不良现象—原因—工序等。
X形矩阵图：由a因素和b因素、b因素和c因素、c因素和d因素、d因素和a因素四个L形矩阵图组成。
Y形矩阵图：由a因素和b因素、b因素和c因素、c因素和a因素三个L形矩阵组成。
3.矩阵图的绘制步骤和方法
第一，确定需要解决的问题。
第二，选择因素群。一般选择成对因素群，以确定相关关系及其影响。
第三，选择适当的矩阵图。一般两因素群用L形矩阵图，三因素群用T型矩阵图或Y型矩阵图，四因素群用X型矩阵图。
第四，确定其因素群的相关程度。一般用“●”表示相关关系，“〇”表示无相关关系，“△”表示可能有相关关系。
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十三、系统图法
1.什么是系统图
系统图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示意图（如下图所示）。
系统图主要应用于以下几个方面：
第一，产品质量保证活动的展开。
第二，作为另一形式的因果图的展开。
第三，质量改善要求的展开。
第四，新产品设计方案的展开。
2.系统图的制作步骤与方法
（1）确定目的首先确定第一层次的目的，即最终目标。表达目的的文字要简明扼要。
（2）提出手段、措施提出达成目的的手段、措施的方法主要有下列两种：
[1]演绎法，即从总目的和高层次的手段开始，逐次向低一层次的手段展开。
[2]归纳法，围绕目的，先提出最具体、最低层次的全部措施，然后顺次向高层次归纳，直至最高层次和总目的相接。
（3）评价手段、措施
对提出的手段、措施进行认真评估、筛选，将其分为可行的、有待调查的和不可行的三类，对有待调查的在调查后再决定取舍，评估时不可轻易否定某种新设想。同时，在评价过程中往往又会产生新构思，则应随时补充，最终形成一套完整的手段、措施系统。
评价可用“〇”、“△”、“×”等符号表示：
〇表示可以实施；
△表示尚不能确定是否可以实施，需进一步调查；
×表示不可行。
对属于△的手段应再次通过调查和试验，将其明确为“〇”或“×”。
（4）制作卡片
将目的及筛选后的手段、措施逐一制成统一规格的卡片。
（5）初步建图
将卡片在纸上按目的—手段链的形式排成系统图，最后加上连线。排列卡片时通常顺次提出以下问题：
[1]为达成总目的，首先需要采取何种手段（措施）。
[2]为实现上述手段，需要进一步采取何种手段（措施）。
（6）确认目的
为慎重起见，对初步建成的系统图应用归纳法从最低层次顺次向上层确认，直至达到总目的为止。
十四、箭线图法
1.什么是箭线图法
箭线图法是指以系统理论为指导，以网络技术为基础的一种项目日程计划与管理技术，即通称的计划评核术。企业可以利用箭线图法改善计划方案，并在计划实施阶段进行计划调整。箭线图主要应用于以下几个方面：
第一，交货期管理。
第二，新产品开发日程计划的制订和改善。
2.箭线图的制作步骤
（1）确定目标和约束条件
首先确定应达成的目标（应完成的项目与工期）及企业资源、环境等约束条件。
（2）项目分解
将整个项目用系统方法逐层分解，直到可以实施管理的子项目为止。
（3）编制作业一览表
根据项目分解得出的子项目，编制作业一览表，并估计每一作业的工期。
（4）确定作业顺序
按照技术上的要求和资源条件（人力、机器、原料）的许可，确定各个作业之间的先后关系。
（5）绘制箭线图
根据作业一览表和作业顺序，绘制箭线图。
对于小型项目，绘制一张总图即可；而对大型项目，需先按子系统分别绘制，然后衔接成总箭线图。
箭线图上最基本的要素是节点和箭线：节点表示计划的始点、终点和作业的结合点，常用圆圈表示；箭线是两节点间带箭头的直线，用以表示具有一定内容的作业。
绘制箭线图时必须注意节点与箭线的下列关系：进入某一节点的各项作业必须全部完成后，该节点所表示的事件才能出现；某一节点出现后，由该节点引出的各项作业才能开始。
两个节点之间只能有一项作业，当两个节点间有两项或以上可以平行进行的作业时，其他一项或几项则用虚箭线表示的虚拟作业来连接，说明此两节点间存在的逻辑关系。
（6）分析与调查
在实施过程中还要对其进行分析和调整。
