在我们的工作及生活当中，很多方面都用到了数据的统计及分析，例如我们逛街买衣服，大部分人喜欢同一款衣服也要货比三家。其实这中间也就存在数据的统计与分析，首先我们要统计衣服的价格、衣服的质量，然后我们要分析哪个店铺的衣服是价廉物美的，最终我们确认购买。在下面我要与大家一起分享的是品质问题的数据统计与分析。

很多同事看到QC的工作是每天重复进行着首件确认、巡检、验货、开报告，实际上这就是一个原始数据的收集过程。QC在检查产品质量后，将质量各项系数记录于我们的巡检报告、验货报告中，这些所收集的就是原始数据。

而我们如何有效的将原始数据进行归类、进行统计就成了是否能有效的利用数据进行问题分析的关键。例如，我们的巡检报告中记录了每天两小时一次的注塑胶件存在的品质问题、相关注塑参数、水口比列等数据，通过对数据的分析，我们可以统计出每个问题发生的频率，确定是偶尔发生的问题还是趋势问题；可以统计出问题发生的时段，可以初步判定是在某个时段才会发生的问题还是每个时段都会发生；可以统计出相关注塑参数、水口比例，用于确认发生问题时与合格品制造时的差别；也可以统计出问题的严重程度。#p#副标题#e#我们统计了以上的数据可以先确定问题的严重程度及问题发生的频率，对于一直在发生的严重问题我们会放在第一位，优先进行分析解决；对于偶尔发生的严重问题及一直发生的轻微问题会放在第二位进行分析解决；对于偶尔发生的轻微问题我们进行分析，并确认解决的成本及问题发生本身的成本，针对分析结果来制定解决方案。总之，有效的对数据进行统计，将更容易暴露生产过程中的问题，有利于我们分析问题，优先处理紧急的问题。

当问题暴露出来之后接下来我们将要对问题进行分析，找出问题发生的原因，并加以解决，而分析问题离不开正确的数据统计。例如我们统计出了注塑胶件出现水纹、变形，并且变形是一直在发生的问题，是一种趋势，同时也比较严重，那么我们会先调出统计的注塑参数，确认之前注塑合格的胶件的参数与现在的参数有什么样的变化，是否属于调机参数问题；我们会调出统计的水口比例，确认是否属于水口加多引起；检查我们生产加工的工序，确认工序是否正确，是否夹具出现问题，是否原料存在问题等等，而在每个分析过程中数据统计的正确性犹为重要，错误的数据可能导致分析的失误，导致问题得不到正确的改善继续存在。

综上所述，问题点的分析解决需要以正确的数据为依据。正确的数据来源于我们平常工作当中的报表，所以QC的报告不只是报出存在问题，不只是简单的收货与退货，这是我们做品质需要牢记的，我们要确保数据的准时、准确。确保对数据的正确统计，方便分析改善问题。