生产信息的进步整理结束后，即可对生产现状加以分析，并对未来生产趋势作出科学的预测，确保生产的顺利开展。

一、生产信息的分析
生产信息分析是指用适当的统计方法对收集、整理的大量数据进行分析，以求最大化地开发信息资料的功能，发挥数据的作用。数据分析的常用方法主要包括以下几种。
1、经典工具，如：因果图、排列图、调查表、散点图、分层法、直方图及控制图等。
2、新型工具，如：关联图、矩阵图、系统图、计划评审技术及矩阵数据图等。
以上分析方法可以通过EXCEL、EXCESS等相关软件进行实现。运用EXCEL绘制的散点图如下图所示。

根据信息的整理结果，可以汇总分析得到一些统计性的信息。生产信息的分析对象和表现形式如下表所示。

其中，递阶结构表格在SQL（结构化查询语言）中即可实现；库存的频率分布图的分析对象，可以是代表产品，也可以是每一件产品，主要反映每种产品以某种数额出现的几率。生产信息分析结果如下表所示。

为了完成以上工作，所需要的报表主要包括车间统计报表和统计台账报表等。信息分析表的分类如下表所示。


二、生产信息的预测
根据具有时间特征的一些信息，可以对未来的生产状况进行预测。根据生产信息进行预测的方法与根据市场信息进行预测的方法相同，如时间序列法、回归分析法等。

下面以时间序列法为例对设备故障率进行预测。预测所需资料为：预测期前推一周的设备故障率，用百分制表示，即每天因故障误工实际占总工时的百分比。运用最小二乘法对设备故障率所服从的方程式进行拟合，作出最佳拟合曲线，进行趋势外推，即可得出预测期的故障率。

进行预测的目的是为了进行前馈控制，即“未雨绸缪”，在事故会以一定的比例发生前，就做好预防措施，以规避事故对生产造成的不良影响，确保生产计划的高效执行。