在设计以APS（高级计划与排程系统）为代表的排程模型和模拟试验功能时，考虑计划的最佳性和计划制订时间的平衡很重要。

一般来说，判断排程结果是否最佳的判断基准有很多。此外，基准还会根据市场和经营战略的变化而变化，这些判断都依赖于计划制订者的专业技巧。因此，设计APS模型时，需要注意如何选择何种判断基准。使制造成本最少、适当维持产品和原材料的库存量、适当配置作业人员以及缩短生产开发周期等被选择作为计划最佳性判断基准的可能性很高。并且，根据产品的性质、不同季节的原料筹措地点的变更（例如，原材料小麦的筹措地点会根据季节的不同而不同）也会成为判断基准之一。



将排程最佳性的判断基准编入模型中，并自动进行排程极为困难。从最终结果来看，计划制订者会对排程结果进行评价和调整。此时重要的制约条件就是总体的排程时间，也就是APS的处理时间和计划制订者的调整时间等的合计值。因此，有必要在设定总体计划制订时间目标值的前提下，决定系统和计划制订者的作业分担。

由于APS采用了基因算法等高效逻辑，并且以硬件上装备了许多主存储器的高速处理器为前提，所以其处理时间是以分钟为单位的。因此，总体时间的缩短会花费在如何缩短计划调整时间上。