为利于库存控制、数量与时间决策，我们有很多种分类方法。在直接采购（用于产品或提供给消费者的售后服务）和间接采购（通过程序或管理系统内部消费）间存在一个根本的区别。有以需求种类为依据划分的，如能源、原材料、零部件、MRO物品、转卖物品、包装、服务、工具、生产资料等。

第二种分类方法则根据采购频率划分采购需求。有些物项（往往是资本性物质）的采购非常罕见，而有些则重复发生。关于采购数量的许多规则都适用于重复性采购，而对于非经常性采购，决策标准则五花八门。

第三种分类方法依据是采购是否用于补充库存。一般而言，多数库存物项都属于重复性购买，而对它们的过量购买与非重复性过量采购的后果大为不同。

第四种分类方法是基于采购物品的物理或化学特性。它们也许是液体、固体或气体。有些可能非常不稳定、易挥发、易腐烂（甚至危险），因此，在处理，储存条件与采购数量规则方面，与稳定的、安全的物料很不一样。同样地，包装物料以及包装规格、形状等也将影响采购者的储存能力和采购数量的需求。

第五种方法是以运输类型为分类依据。采购方用自己的卡车近距离运输的物项可以较小批量地购买，而那些通过运输业者或海运进行远距离运输的物品则应以较大批量购买。
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最后一种方法是基于货币价值的ABC分类。在19世纪，意大利人帕累托注意到，无论哪个国家，都是小部分人控制着大部分的财富。这一观察导出的帕累托曲线适用性极强。比如说，在物料管理中，帕累托曲线反映采购物项、供应商数量、库存持有物项以及其他许多方面。帕累托曲线也叫做“80-20规则”，更多时候，人们称它为ABC分析法。由它划分出的A，B，C三类如下所示：

类别	占总采购数的百分比（%）	占总采购金额的百分比（%）
物项A	10	70-80
物项B	10-20	10-15
物项C	70-80	10-20

百分比数因组织不同而各异，有些组织还可能使用更多层次的划分。在物料管理方面，这种分类原则十分有效，因为它使管理部门把注意力集中在了最影响收益的方面。我们来看看一家年总采购额为3040万美元的制造商进行的细目分类，如下所示：

项目数	项目百分比（%）	年采购额（美元）	年采购额百分比（%）	类别
1095	10	21600000	71.1	A
2168	19.9	5900000	19.4	B
1660	70.1	2900000	9.5	C
10923	100	3040000	100

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对企业的供应商或库存进行类似分析，可以看到，依然是少数供应商或物项掌握着很高比例的总价值。

采购价值是单位价格与单位数量的乘积，因此，仅仅用价格高或数量大来定义物项A还远远不够。我们必须先计算出年总价值，然后再依次分为三类。如下所示：

类别	单位价值	年总量	年总价值
A	高	高	高
A	中	高	高
A	低	很高	高
B	高	低	中
B	中	中	中
B	低	高	中
C	中	低	低
C	低	中	低
C	低	低	低

供应管理人员怎样利用这一分类呢？他们应该在物项A、B上耗费比C多得多的时间与精力。由于保证供应及其有效性对三类物项同等重要，通常，人们便采用持有库存、将大量需求集中于一个或少数几个供应商、无库存采购协议或系统合同、获得各类卡片、与最终用户订立交易责任、复查不常用物项等手段来管理物项C。这些技术牵扯的管理精力不多（对多数物项而言），减少了日常书面工作，还维持了较高的服务范围。物项A在财务方面特别关键，因此在不考虑其他因素的情况下，对其通常都是小批量持有、小持量订货、并且还经常检查。物项B介于物质A、C之间，非常适用于系统方法，只是检查次数无须像物项A那样多。值得注意的是，有些B类或C类物项由于其特性、易腐性或其他因素，需要给予与物项A类相同的关注。